双盲测试怎么用在命理检验上

盲是为了挡住期望

二十世纪初，一匹叫「聪明汉斯」的马能「算算术」，用蹄子敲出答案。后来心理学家普丰斯特做了系统测试：当提问者不知道答案、或站在马看不见的地方时，它的正确率就掉到随机水平。马不是在算，是在读人脸上无意识的紧张。这个案例说明，期望会通过极细的线索传递。双盲就是把这类线索切断：判断的人不知道哪份是哪份，被测的人也不知道自己在哪一组。实验室里还会补上另一半：连发问卷的人也不知道分组，免得他在语气里漏出提示。线索越少，结果越接近真实。

命理检验里，盲在哪一步

常见的设计是「匹配」：准备若干份出生资料和若干份性格或经历记录，请说者把两边配对，配对过程不看姓名、不看照片。也可以反过来：同一个人给十份不同的八字做解读，其中只有一份是他自己的，看他能否认出。判定标准要事先写好：几对算通过，多少算随机水平。若不预先约定，事后总能找到一种算法让结果好看。设计里还有一个容易漏的点：资料的顺序要打乱，否则前一位被试的正误会影响后面的判断。另外，说者不能提前知道被试的职业、年龄，这些信息会替他完成一半的工作。

对照与随机，是两个支点

对照组的用处是给出「不靠命理也能达到的准确率」。比如让另一批人按常识或按提问者的表情去猜，看他们能猜对多少；如果命理组的成绩与这组差不多，就不能说命理起了作用。随机分配则是为了防止「谁来做被试」本身带来偏差：愿意参加的人，可能本来就更容易被说动。两个支点加在一起，结论才有分量。对照组不必复杂，有时只要问一句「如果换成随便一个陌生人，他能说中多少」；随机分配在小样本里尤其重要：先来的十个人如果都是朋友，结果就没什么可推的。

结果不如预期时，怎么读

双盲测试也可能给出「没有差别」的结果。这时常见的反应是解释：条件不对、说者状态不好、题目设计有问题。这些解释有时成立，但要在下一次测试之前定好，而不是在结果出来之后才补。更稳妥的态度是：把「没有差别」当作一个需要认真对待的结果，它至少说明，在这一次的条件下，那套说法没有表现出超出随机的东西。这并不等于说所有命理都错，它只说明这一次的检验没能支持它。科学上的结论总是带条件的，写清楚条件，比下大判断更有用。下次遇到时，先问这一句：判断的人，事先知道答案吗？