看到「统计显示」,该怎么核实
先找原始报告:谁做的、样本多少人、怎么抽的、问题原话是什么。四个问题里有两个答不上来,这个百分比就只能当修辞。
「统计显示」通常缺四样东西
一句「统计显示」,至少要能回答四件事:数据由谁收集,样本有多大,样本怎么来的,问题原话是什么。前两样决定它有多稳,后两样决定它测的是不是你以为的那件事。常见的省略是分母:说「七成的人后悔」,不说一共问了多少人、在哪儿问的;说「满意度九成」,不说这是一百人里的九十,还是十人里的九。分母一换,同一句话的分量可以差出很远。所以看到比例,先找那个被藏起来的分母,它往往就在标题下面一行,或者根本没写。分母之外还要看问法:同一件事,问「你是否后悔」和问「你后悔到什么程度」,会得到两组不同的数。
抽样方式比数字大小更要紧
一份问卷发在某个公众号上,来填的人本身就是「关注这个话题并且愿意花时间」的一群,这叫自选样本,它测不出总体。要求匿名的题,答案会往社会赞许的方向偏;有奖品的题,会招来只为奖品的人;在候车厅拦人做的调查,又偏向愿意停下来的人。所以看到比例,先问这批人是怎么进来的:随机抽的、街边拦的、网上自愿填的,还是只问了来店里消费的顾客。同一组数字,换个入口,结论可能翻过来。
百分比之外,还要看基数和波动
基数小的时候,比例会剧烈跳动。二十个人里多三个人点头,比例就从一成五变成三成,看起来像「大幅上升」,其实只是三个人的差别。看这类数字,最好同时看绝对数和区间:三十人里的六成,和三千人里的六成,不是一个东西。另外留意比较的对象:说「提高了两倍」,是相对哪一年、哪一组;说「高于平均」,平均是哪个范围的平均。这些都不写,数字就只剩情绪,而情绪最容易被拿来当论据。想更稳一点,可以自己心算一遍:把百分比换回人数,看它还像不像一个结论。
找不到原始报告时怎么办
有些统计只在转述里存在:一段带引号的结论,配一张没有坐标轴的图,没有机构名,没有年份。这时候可以做两件事。一是回溯:搜这句话最早的出处,看它是否指向一份可下载的报告、论文或年报。二是降级:把它当成「有人这么说过」,而不是「事实如此」,自己写东西时标明「未核到原始来源」。降级不丢人,替别人背一个假数字才丢人。还有一个笨办法:去找反方向的数字,如果两个来源相差很远,说明这个问题本身还没有稳定答案。下次遇到时,先问这一句:这个百分比的分母,具体是谁?